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优秀的UI设计师需要具备哪些能力?
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最佳回答UI 设计师需要具有的几大能力
注意看这里要讨论的是“能力”而不是“技能”。很多同学在面试的时候自信满满的说:“我会PS、AI、AE、sketch、C4D……”。当然会这些东西可以为你的面试带来小小的加分,但是大家都知道设计师面试主要是看作品的,面试官看你的作品一般不会关心你是用什么软件做的,最主要的是看你有没有设计感觉,符不符合他们的设计要求。那么一个合格的UI设计师应该具备什么样的能力呢?主要有以下几点:
1.技术基础
如果说程序员一天中大部分时间都在码代码,那么设计师的时间都留给了Photoshop、Axure、Adobe Illustrator,涂涂修修确实是常态,而这里,也是“美工”称呼的发源地。娴熟的技法,是完美展现设计作品的必备条件,作为UI设计师,也应当熟练掌握这些常用软件。稍低一点的要求,是至少能精通其中一款软件,各种操作都已经形成自然反应,其他软件也能通个七八分。
不过,学完这些软件之后,切忌炫技,学到这步,你只是学会了修图,还只在美工的地步,并谈不上设计。
2.画图能力
有人以为,设计师只要去图库网站找一些素材,借助工具进行修饰即可,其实这只能锻炼你的借鉴能力,当你的技法娴熟到一定程度,就可以尝试临摹。通过临摹,一则用来强化技法层面的能力,二来也能提升初学者的创新能力。
临摹的内容,可以有两方面选择:一种是系统自带的图标,比如Mac OX、Windows,或者移动端iOS、Android的原生图标,都是精心打磨过,既能帮助初学者了解平台设计规则,又能在临摹中逐渐巩固常用软件的技术。另一种则是行业牛人的设计作品,捉摸他们的设计风格、思想和细节,都能加深对设计的认识。
3.审美能力
为什么我们青睐每日故宫、榫卯、网易云音乐这类应用?除了应用本身生产的优质内容外,设计感是很重要的一点,君不见多少用户赞美良心设计。
那么,什么是设计感呢?投射到设计师身上,大概就是设计师自身的审美意识了。
至于审美意识要如何培养、提高,这就跟你去问文学家要如何提高写作能力一样,他大概也是懵逼的。日积月累地浏览、学习、思考、练习,大概就是逐渐提升的可能途径吧。
4.设计思考能力
设计和美工的区别就是,设计需要思考。经常会有一些应届的毕业生拿着临摹的作品去面试,虽然做的很漂亮,也是自己动手做的,但是我们招的是设计而不是美工。
临摹只会锻炼你的技能而不会锻炼你的思考能力,对你的设计提高没有一点帮助。那么应届毕业生没有作品应该怎么办呢?我的建议就是“再设计”。再设计不是临摹,是带着思考去做的,每一个排版每一个用色都是经过自己深思熟虑的。
5. 设计表现能力
作为 UI 设计师,很重要的一点就是视觉表现力。我在此将此它分为「创意(重在想法)」和「软件技法(重在实现)」。创意是一个好的设计的起点。好的创意能够引人在情感上产生强烈波动,或震惊,或感动,或悲伤共鸣……创意考验一位设计师的视野、脑洞,更考验一位设计师对人情感的掌握。
好的想法需要好的实现。有一类设计师,乐于下功法在视觉表现上,喜欢专研软件做出让人震撼的画面。这类设计师必定精通某款或几款软件,能够熟练运用它们达到惊人的效果。
我们常说设计在于想法在于解决问题,但不可否认的是,一个优秀的视觉效果,总能更吸引人。一般来说,UI设计师的视觉表现能力主要集中在图标设计能力、图形设计能力、设计编排能力、设计提案能力、海报banner设计能力、界面设计能力等许多方面,所以在学习过程中设计表现技法不可或缺。
6.交互设计能力
分不清交互和UI的人,可能一抓一大把,事实上,这还是有区别的。从一般意义上说,UI主要做的是图形用户界面,也可以称为GUI设计师;交互设计主要做处理点事人机互动的界面,任何与机器打交道的过程,都需要交互设计师来参与。
但坦白说,现在的App中,有多少操作能把UI和交互完全清楚地剥离开来呢?一个好的产品,需要美观的界面和顺滑的交互,也就离不开设计师两种能力的相辅相成了。尤其现在,设计趋向扁平化的时期,只要遵循设计规范,交互设计甚至能出了设计稿后直接给开发去实现,单纯UI设计的存在感日益弱化。
7.调研能力
调研能力是作为设计师必备的一项技能。它考验设计师的信息搜索、整理、分析能力。它在设计阶段前期提供问题切入点,为方案提供夯实依据,还能为进行中的项目提供各种决策支持。另外,通过用户研究来验证设计结果也是不二法门。
你的眼界决定了你的高度,设计师最忌讳“闭门造车”。即便你没有behance、Pinterest的主页,也应该天天浏览一些最新的设计,要了解当前的流行元素是什么?思考下一步的流行趋势是什么?当你拿到产品需求,不要着急动手做。
这个时候你最应该做的是“调研”。很多人会说:“这不是产品的工作吗?”。“对!”,产品前期是要做调研,但是我们的调研跟产品的调研角度是不一样的。我们的调研是从视觉、交互角度出发的。首先你要知道你们的竞争对手是怎么做的,然后还有没有适合你们产品风格的视觉定位,所谓“知己知彼,百战不殆”。
8.沟通理解能力
大多数设计师不是单打独斗,而是和一个团队一起工作,你需要保持良好的沟通能力。比如经常改图的问题。不是别人说1你就做1,有可能你按照要求做了1,别人依然说你好。
比如产品要你换样式,你要弄清楚原因,是不符合当前的风格,又或者产品想突出什么,弄清楚意图才去做设计,事半功倍。且给对方留下喜欢思考,乐于沟通的好印象,这样的员工到哪里都受欢迎。
相反你默不作声,吭哧吭哧的不断改图,说不定别人想,这人能力真差,怎么说都改不到我想要的。好的沟通能让整个团队更好地运作,使工作效率提升,保证项目顺利、出色地进行。沟通是门学问,演讲也是。设计师的演讲能力可以体现在设计评审时的讨论、与客户沟通方案、拓展业务、对外的演讲交流活动等。
沟通、演讲能力出色的设计师,通常像支润滑剂能够令团队协作更加顺畅,更自信地应对问题与 hold 住场面。
9.时刻保持学习状态与学习主动性。
学习的机会很多,无论是在生活里,你结实一个朋友、看场电影,读一本书,浏览一个网站,看一则广告,随处都暗藏着学习的机会,虽然不一定能学到具体的技能,但至少可以领略到一些精神和获得一些专业上的灵感。
当然专业知识一定要扎实,图标界面绘制、手绘、设计规范、网页设计、用户体验设计、交互软件使用、色彩搭配、平面布局等等;如果有营销思维、策划能力、文案能力,恭喜你,你已经是一个优秀的UI设计师了。
互联网是一个日新月异的行业,建议大家,在日后的界面设计工作中,不可盲目的追赶潮流,要知道,设计是需要一段时间的沉淀才能达到一个新高度。多洞察别人的作品,多阅读、多思考,这样你才能成为一个优秀的设计师。
所讲都是成为一名优秀UI设计师的必要条件,但是这么多的东西,光靠自学可能对于零基础想要进入这个行业的朋友来说,难如登天!
10.要有正确的学习方法
那么如何学习UI设计这一项技能呢?
无非就是两种方式:自学和报班学
目前我还没有想到第三种方式
首先,先说一下自学。对于自学,学员首当其冲需要解决2个问题:
1 如何获取学习资料?
2 学习过程中遇到问题应如何解决?
第一个问题,如何获取学习资料,学员可以通过网络或者书店来获得,但是所获得的资料是否系统,全面,是否是由浅入深,逐步递进,适合初学者来学习就很难保证。
当下各种出版物盛行,教辅刊物更是随处可见,而这些书刊之中,不乏滥竽充数之辈,而对于初学者,在琳琅满目的出版物中选择适合自己的学习资料就变得举步维艰
第二个问题,学习过程中遇到问题应如何解决?大多数学员都会去网络上寻找答案,然而,未必所有问题都会找到答案,尤其对于一些核心内容问题或者是经验之类的问题,而这些问题或许就是制约你进步的瓶颈
自学可以省去学费,学习时间比较自由,这也是很多人选择自学的最大原因。但是,自学也容易出现由于自学时间安排过于散乱,缺乏自我约束,三天打鱼,两天晒网,长期缺乏与他人交流共享学习心得体会,致使学习进度停滞不前,耗费时间,精力,却收效甚微,导致难于坚持,最终放弃学习。
从过来人角度来看,学习就是一个坚持,分享,交流,提高的过程!
以上就是重庆云诚科技小编解疑贡献者:(醉魂愁梦相伴)贡献的关于“优秀的UI设计师需要具备哪些能力?”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续:下文用户【娇眉恨】分析的“人机交互过程中的感受,500-1000字 用物体实例进行逆的观点的论述,可以加入图片说明”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

人机交互过程中的感受,500-1000字 用物体实例进行逆的观点的论述,可以加入图片说明
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最佳回答人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中,从人操作计算机,变为计算机辅助人;从人围着计算机转,变为计算机围着人转;计算机从认知型,变为直觉型。显然,为实现这些转变,人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。
情感——人际通信交流的重要手段
情感被用来表示各种不同的内心体验(如情绪、心境和偏好),情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验,而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变,当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感,而不符合时则会引起人消极否定的情感。
情感具有三种成分:⑴主观体验,即个体对不同情感状态的自我感受;⑵外部表现,即表情,在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情(面部肌肉变化所组成的模式)、姿态表情(身体其他部分的表情动作)和语调表情(言语的声调、节奏、等方面的变化);⑶生理唤醒,即情感产生的生理反应,是一种生理的激活水平,具有不同的反应模式。
概括而言,情感的重要作用主要表现在四个方面:情感是人适应生存的心理工具,能激发心理活动和行为的动机,是心理活动的组织者,也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的,具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现,以及不同的适应功能。人有五种基本情绪,它们分别是当前目标取得进展时的快乐,自我保护的目标受到威胁时的焦虑,当前目标不能实现时的悲伤,当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒,以及与味觉(味道)目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。
情感可以测量应用深远广阔
情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如,我们要确定一个人的焦虑水平,可以使用问卷测量其主观感受,通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情,并用血压计测量血压,对血液样本进行化验,检测血液中肾上腺素水平等。
确定情感维度对情感测量有重要意义,因为只有确定了情感维度,才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性,例如,情感的激动性可分为激动和平静两极,激动指的是一种强烈的、外显的情感状态,而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为,几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是,情感究竟是二维,三维,还是四维,研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为,情感有两个重要维度:⑴愉悦度(也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度);⑵激活度,即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现,惊反射可用做测量愉悦度的生理指标,而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。
情感是一种内部的主观体验,但总是伴随着某种外部表现,即表情。面部表情、姿态表情、语调表情三种表情被称之为体语,构成了人类的非言语交往方式。面部表情是指通过眼部、颜面和口部肌肉的变化来表现各种情感状态。面部表情不仅是人们常用的较自然的表现情感的方式,也是人们鉴别情感的主要标志。研究表明,人脸的不同部位具有不同的表情作用,例如,眼睛对表达忧伤最重要,口部对表达快乐与厌恶最重要,前额能提供惊奇的信号,而眼睛、嘴和前额等对表达愤怒很重要。使用特定的仪器可以对面部的微小表情变化进行研究,甚至可以区分真笑和假笑:人在真笑时面颊上升,眼周围的肌肉堆起,大脑左半球的电活动增加;而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动,下颚下垂,大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统facs通过不同编码和运动单元的组合,可以在脸部形成复杂的表情变化,其成果已经被应用于人脸表情的自动识别与合成。还有mpeg-4 v2视觉标准,定义了3个重要的参数集,即人脸定义参数、人脸内插变换参数和人脸动画参数,其表情参数具体数值的大小代表人激动的程度,可以组合多种表情以模拟混合表情。目前面部表情的研究侧重于对三维图像的更细致的描述和建模,也注重使用复杂的纹理和较细致的图形变换算法,以达到生动的情感表达效果。
人的姿态即身体表情,一般伴随着交互过程而发生变化,并表达着一些信息。而语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的情感。在人际交往中,语音是人们最直接的交流通道。通过语音人很容易就能感受到对方的情感变化,就像“你真行!”这句话,既可以表示赞赏,也同样可以表示讽刺或妒忌。情感语音研究目前主要侧重于情感的声学特征的分析。语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来(如当一个人发怒时,讲话的速率可能变快,音量变大,音调变高等),但也可同时通过一些音素特征(如共振峰、声道截面函数等)表现出来。中国科学院心理研究所、中国科学院自动化研究所、清华大学计算机系等机构都在从事相关研究。
在人机交互研究中已使用过很多种生理指标,例如,皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电eeg等。生理指标的记录需要特定的设备和技术,在进行测量时,研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。
情境化是人机交互研究中的新热点
情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模,基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解,及其信息融合的理论与方法,情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达,以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。
欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如,麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统,通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据,然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑,情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时imec的一个工作小组认为,开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于,通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号,建立“情感模型”,从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。
情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括:⑴自然沟通:能看,能听,能说,能触摸;⑵主动沟通:有预期,会提问,并及时调整;⑶有效沟通:对情境的变化敏感,理解用户的情绪和意图,对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的,人会产生什么样的情感和意图,人如何做出恰当的反应,从而帮助计算机正确感知环境,理解用户的情感和意图,并做出合适反应。因此,人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力,也应有高的情绪智力,从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题,以及反应应对问题。
显然,情感交流是一个复杂的过程,不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响,而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中,计算机需要捕捉关键信息,觉察人的情感变化,形成预期,进行调整,并做出反应。例如,通过对不同类型的用户建模(例如,操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等),以识别用户的情感状态,利用有效的线索选择合适的用户模型(例如,根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期),并以适合当前类型用户的方式呈现信息(例如,呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等);在对当前的操作做出即时反馈的同时,还要对情感变化背后的意图形成新的预期,并激活相应的数据库,及时主动地提供用户需要的新信息。
电脑能像人一样具有情感
计算智能领域“百花齐放”,进化计算、遗传算法、混沌理论、粗集理论、情感计算、免疫计算等研究方兴未艾。不少人都翘首以盼,计算机会变得越来越聪明,在不久的将来,电脑就能像人一样具有情感,与人进行自然、亲切和生动的智能交互。
情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合,研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点,设计具有情感反馈的人机交互环境,将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止,有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解,并提高人机界面的和谐性,即提高计算机感知情境、理解人的情感和意图并做出适当反应的能力。
目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的:⑴情感信息的获取与建模,例如,细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模,海量的情感数据资源库,多特征融合的情感计算理论模型;⑵情感识别与理解,例如,多模态的情感识别和理解;⑶情感表达,例如,多模态的情感表达(图像、语音、生理特征等),自然场景对生理和行为特征的影响;⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现,例如,情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合,然后再以个性化的方式呈现给每个用户。
情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应,进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉,并有效减轻人们使用电脑的挫败感,甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性,使经验人性化,使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中,通过情感分析的概念解析功能,可以提高智能信息检索的精度和效率。在电子商务领域,在设计购物网站和股票交易网站等时能充分利用人的情感因素的作用,以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景,而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。
展望现代科技的潜力,我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。
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