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Spring Cloud入门系列-前期准备
本文贡献者：【≮飘飘★伊人≯】 ，解答(springcloud项目搭建教程)的问题，如果问题解决，可以关注本站！
最佳答案在写这一系列的文章之前，觉得很有必要阐述一下什么是Spring Cloud。不像Spring（Spring Framework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
但是对于Spring Cloud，它是一个微服务架构的框架， 它不是单独的某个项目，是多个项目的集成 。也就是说如果想学习Spring Cloud，实际上是在 学习多个有关微服务的项目。
所谓微服务呢，就是把原本一站式解决的业务拆分成具体的某个模块，每个模块只做一个事情，然后还顺便衍生出了统一管理这些服务的模块，以及服务的保护措施等模块。归结起来就是5个核心， 服务发现（注册）、负载均衡、断路器、服务网关和分布式配置。
在几个星期前，当我想建一个模块的时候，可能会选择采用 Spring Initializer 来创建，但是最近觉得还是直接建立一个新模块比较舒服。每个人的习惯都不一样，自己怎么舒服怎么来。
下面就演示一下如何利用maven创建一个 module
修改模块名就可以创建想要的模块，这样的好处是能够集成父模块中导入的依赖，相比于 Spring Initializer 会简单多了，因为后者需要手动配置模块的父子关系才可以（或者懂怎么搞的小伙伴也可以留言一手）。
为了更好的学习，首先建立了一个总的工程，同样是用了maven来建立一个项目，建立完后结构如下所示
接下来要做的就是把整个src目录给删掉，因为后续也用不到它；其次就是修改pom文件
各位小伙伴需要修改的第7和第8行的 groupId 和 artifactId 。这样对于必须用的依赖，可以在根模块中，也就是该pom文件声明即可。比如上面的 spring-boot-starter-web 在所有的子模块中都有整个依赖。
甚至如果足够懒，那你完全可以把所有的依赖都写在父模块中，这样后续建立子模块的过程中就可以不管pom文件了。
以上就是重庆云诚科技小编解疑贡献者：（≮飘飘★伊人≯）分析的关于“Spring Cloud入门系列-前期准备”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续叙说下文用户【兮昕】解答的“如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用
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最佳答案如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用
spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
Spring Cloud与Dubbo对比
提到Dubbo，我想顺便提下ESB，目前央视新华社也在用ESB来做任务编排，这里先比较下Dubbo和ESB：
ESB（企业数据总线），一般采用集中式转发请求，适合大量异构系统集成，侧重任务的编排，性能问题可通过异构的方式来进行规避，无法支持特别大的并发。
Dubbo（服务注册管理），采用的是分布式调用，注册中心只记录地址信息，然后直连调用，适合并发及压力比较大的情况；其侧重服务的治理，将各个服务颗粒化，各个子业务系统在程序逻辑上完成业务的编排。
回归主题，Spring Cloud和Dubbo又有什么不同那，首先，我们看下有什么相同之处，它们两都具备分布式服务治理相关的功能，都能够提供服务注册、发现、路由、负载均衡等。说到这，Dubbo的功能好像也就这么多了，但是Spring Cloud是提供了一整套企业级分布式云应用的完美解决方案，能够结合Spring Boot，Docker实现快速开发的目的，所以说Dubbo只有Spring Cloud的一部分RPC功能，而且也谈不上谁好谁坏。不过，Dubbo项目现已停止了更新，淘宝内部由hsf替代dubbo，我想这会有更多人倾向Spring Cloud了。
从开发角度上说，Dubbo常与Spring、zookeeper结合，而且实现只是通过xml来配置服务地址、名称、端口，代码的侵入性是很小的，相对Spring Cloud，它的实现需要类注解等，多少具有一定侵入性。
以上就是重庆云诚科技小编解答(兮昕)回答关于“如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用”的答案，接下来继续为你详解体育用户（北回归线上的约定）贡献“Spring Cloud”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
Spring Cloud
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最佳答案本文中我们主要介绍微服务开发框架——Spring Cloud。尽管Spring Cloud带有"Cloud"的字样，但它并不是云计算解决方案，而是Spring Boot的基础上构建的，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。
Spring Cloud有以下特点:
由上图可知，Spring Cloud是以 英文单词+SR+数字 的形式命名版本号的。那么英文单词和SR分别表示什么呢？
因为Spring Cloud是一个综合项目，它包含很多子项目。由于子项目也维护着自己的版本号，Spring Cloud采用了这种命名方式，从而避免与子项目的版本混淆。其中英文单词如Edware是伦敦某地铁站名，它们按照字母顺序发行，可以将其理解为主版本的演进。SR表示"Service Release"，一般表示Bug修复。
版本兼容性如下
版本内容
可参考官方文档：
我的上一篇博客(微服务理论篇)中谈到，对单体应用进行服务拆分得到各个微服务，而这些服务又是相互独立的，那么我们如何知道各个微服务的健康状态、如何知道某个微服务的存在呢？由此、一个拥有服务发现的框架显得尤为重要。这也就是Eureka诞生的原因。
综上，Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制，确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。
通过使用Eureka已经实现了微服务的注册与发现。启动各个微服务时，Eureka Client会把自己的网络信息注册到Eureka Server上。似乎一切更美好了一些。然而，这样的架构依然有一些问题，如负载均衡。一般来说，各个微服务都会部署多个实例。那么服务消费者要如何将请求分摊到多个服务提供实例上呢？
如果服务提供者相应非常慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者响应或超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗竭甚至整个系统崩溃。
微服务架构的应用系统通常包含多个服务层。微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免存在依赖关系。而这种由于"基础服务故障"导致"级联故障"的现象称为雪崩效应。
如图所示，A最为服务提供者（基础服务），B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。当A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。
那么Hystrix是如何容错的呢？
以下对该图做个简单讲解：
Zuul作为微服务架构中的微服务网关。微服务架构经过前几个组件的组合，已经有了基本的雏形了，那么我们为什么还要使用微服务网关呢？我们可以想象，一般情况下我们一个业务并不是只调用一个接口就可以完成一个业务需求。
如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下问题：
如图，微服务网关封装了应用程序的内部结构，客户端只须跟网关交互，而无须直接调用特定微服务接口。同时，还有以下优点：
为什么要同一管理微服务配置？
对于传统的单体应用，常常使用配置文件管理所有配置。例如一个Spring Boot 项目开发的单体应用，可以将配置内容放到application.yml文件中。如果需要切换环境，可以设置多个Profile,并在启用应用时指定spring.profile.active={profile}。
而在微服务架构中，微服务的配置管理一般有以下需求：
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