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公司怎样为员工搭建成长平台
本文贡献者：【看谁都像情敌】， 疑问关键字：搭建公司内部网站， 下面就让重庆云诚科技小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
贡献者回答为员工搭建发展平台，需要企业愿意为此投入大量的人力和财力。如果不具备这个前提，那么一切都是空谈。公司想留住人才需要从根本上做好以下三点：
尊重信赖人才
明确人才是企业的中流砥柱，尊重信赖人才，是企业留住人才的先决条件，是企业从感情出发留住人才。
有这样一位企业的经营者，他貌不惊人，才不出众，却有着异乎寻常的吸引力。他从不用高薪，也从不主动去挖别人的墙脚，却能够把行业最优秀的顶尖人才聚集到自己的麾下，并让他们在各自的岗位上发奋进取，不断取得更好的成绩。
问其秘诀，这位经营者一听笑之，说：“其实，我根本就没有什么秘诀，如果非要说有的话，那就是我愿意真心诚意地为我的员工喝彩。”原来，这位经营者在下属取得好的成绩时，总是第一个为他们喝彩，而且喝彩是完完全全发自内心，毫无造作与虚伪。
也就难怪行业中最优秀的顶尖人才乐意在其手下工作，并且那么卖力。人的天性中都有一种希望得到别人的认同与肯定的渴望，认同并肯定人才的地位与作用，是对他们的理解与尊重，也是对他们的最好的鼓舞与激励。
合理使用人才
松下幸之助说:“企业即人。如何合理使用人才，充分发挥每个人的潜能，赢得员工的献身精神、留住人才、实现企业长久稳定的发展，是企业建设的一个重要内容。”
合理使用人才，企业首先要能识别人才，为人才竞争创造条件，扬弃“随大流”、“木秀于林，风必摧之”，“人怕出名猪怕壮”等陋习，爱护、鼓励、引导、支持冒尖人才，通过竞争与激励，使人才脱颖而出。古人云“骏马能历险，犁田不如牛。”因此，除了要有“伯乐识千里马”的识贤之举外，企业还必须依事用人，用人之所长，把人才放在最合适的地方，使人才真正最大限度地得以合理的使用。
某国有企业为了识别并留住人才，在员工中实行“赛马”制，让每个员工都有工作动力和压力，在“赛马”过程中增长才干，经受锻炼，并在充分调查研究的基础上制定了15种“赛马”规则，作为考核人、使用人、奖励人的主要依据。由于有了明确的“赛马”规则，建立健全了能者上、平者让、庸者下的公平竞争机制，自然就留住了尖子人才。
相反，某企业一位高级工程师，其工作内容就是处理单位的一些日常事务，致使他跟普通的事务员没什么区别，大材小用，碌碌无为。
提供人才的发展空间
企业为优秀人才提供成长与发展空间，保证其自身的不断提高，可以帮助人才充分发挥和利用其潜能，更大程度地实现自身价值，提高工作满意度;同时会令他们感受到个人职业发展的前景乐观，很有奔头，从而增强对企业的归属感和责任感，自觉地留在企业，竭力为企业服务。这是企业依靠事业留人。
西门子执行副总裁兼人事部总监博德介绍说：“西门子不仅仅依赖于用高薪留住人才。对于员工，发展机会才是最重要的，公司会为员工提供尽可能多的发展机会员工实现职业目标。”他还介绍说：“西门子雇佣员工更多考虑他们的长期规划，会给予他们很多的机会和发展空间，希望员工与公司一起成长。在西门子，员工流动率中自愿离开的比例远低于市场水平。”
企业为人才营造“天高任鸟飞，海阔凭鱼跃”的环境，他们就能更有效地发挥作用，更好地为企业服务。
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企业如何搭建技术中台以及它的好处是什么？
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贡献者回答企业可以自行搭建技术中台，成本高昂，费时费力，选择专业厂商的技术中台产品更划算。好的技术中台如蓝凌MK-PaaS平台，可以为企业带来以下价值：1、提升IT标准化：提供统一基座，统一服务，统一组件，所有服务聚合到统一平台中衍生，不断促进业务的标准化、规范化和统一化。2、释放创新能力：弱化技术门槛，降低需求传递失真，提供快速编排、组合服务能力，更好地支持企业规模化创新，提高业务的敏捷，降低试错成本。3、避免重复开发：通过业务抽象，将通用能力、核心能力，提炼为基础服务并下沉，提供共享服务，为前台不断变化的业务提供支撑，避免重复造轮子，实现服务快速复用。4、形成数据资产：平台各应用数据天然互通，构建企业数据资产，解决数据不一致问题，不断发挥数据价值，进而支持业务的决策和优化。
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如何搭建公司内部的数据平台
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贡献者回答公司的内部数据平台，主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用，使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。
设计一款好用的数据产品：
1.数据产品经理本身就是一个合格的数据分析师，所以数据产品经理需要深刻的了解业务，需要知道业务部门想要看什么数据，这些数据现在是否能够获取到，业务方通过这些数据分析，是如何推进和改善业务的。
2.数据产品要根据使用方的特点设计出符合使用方需要的内容，产品要有层级和结构，如果设计的一张数据报表既要满足管理层又要满足一线业务人员的需要，那么这样的数据产品很大可能是体验比较差的，因为老板和一线人员看数据的视角不一样，老板们一般是把握业务的大方向，主要看一些关键性的指标，并希望知道这些关键指标出问题后背后的原因是什么。所以给老板设计的报表需要结构简单易懂，并能够基于这些关键指标的异常给予问题定位。一线人员主要是偏执行层面，他们看数据的粒度一般都很细。
3.数据产品一定要注意数据质量、规范、统一，因为公司的数据平台是面向所有部门的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难，首先公司的各个生产系统就是千差万别，由于各种客观因素，导致生产系统的数据质量和结构也会千差万别，这样数据仓库的数据建设就显得尤为重要，数据平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据平台的数据质量
下面就从实战的角度来加以阐述，A公司是一家电商公司，那么A公司的各个部门需要看哪些数据？他们平常看数据的场景主要是哪些呢？首先应该知道这些部门的KPI是什么，如果对负责支持的部门的KPI都不了解，怎么能设计出来好的数据报表。例如采购部门的kpi基本就是销售额用户数销售毛利采购成本，运营部门的kpi就是用户复购用户流失转化率，市场部门的kpi就是流量、新客。
那么知道各个部门的核心KPI后，主要从使用场景入手，拿采购部门来说，是怎么样看数据：
每日：
早上9：00来到公司，希望知道昨天我负责的业务这块做的怎么样了，这个时候应该设计一张基础数据报表，这张数据报表应该具有以下内容：
1. 能够查看昨天的数据，而且能够选择时间段，这样如果昨天的数据有问题，希望拉取过去一段时间的数据，看看业务趋势上是不是出了问题。
2. 指标越丰富越好，如果交易额下降了，需要看看订单数是不是下降了，如果订单数没下降了，那不是单均价出了什么问题，发现单均价降低了，那我要看看是商品结构的原因还是因为活动门槛调整导致的？
3. 数据粒度要越细越好，比如数据粒度可以从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了我就能知道是哪个省哪个城市出了问题，这样就能针对性的解决。
早上10：00-下午18：00，业绩高峰来临，这个时候需要提一张实时监控的数据报表，通过实时监控，能够尽早的发现业务的一些异常情况，这样就能够帮助业务人员尽快的做出调整。
每周一或者月初：
部门内有周会/月会，老板可能会过工作业绩，所以我准备准备。
首先看下上周的绩效情况，这个时候需要一张关于绩效的报表数据，通过这张绩效报表：
能够知道我做的绩效完成的怎么样，排名是提升了还是下降了，了解哪些人排名高
其次对于上周出现的业务问题，通过一些分析报表定位和发现问题，比如发现用户的复购率下降了，是因为老用户的复购降低了还是最近新客的质量降低。
如果发现是老用户的复购降低了，那要进一步分析，是因为竞争对手产品活动力度大，还是因为商品的曝光不够亦或是产品本身对于用户失去了吸引力，这样就能够及时做出调整，如果是竞争对手产品活动力度大，那需要重点关注竞争对手的情况及时调整产品营销活动力度如果是商品的曝光度不够，可以从以下几个层面入手优化：
1. 优化商品的主标题和副标题，增加用户的搜索触达率。
2. 站内广告位多多增加产品的曝光或是和其他的品类商品做联合促销。
3.优化商品的导购属性信息用户跟精准的触达。如果是产品本身的问题那可能就需要引进新品（例如从国产到进口、从低端到高端）。
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